研究
開發AI模型，自動圈選CT影像中特定範圍的目標，輔助臨床上脂肪肝的測量：
● IRB編號： KMUHIRB-F(I)-20220010
● 研究團隊：吳宜珍教授、周銘鍾教授團隊
● 研究進展：已使用302位食道癌病人CRT治療後的JPEG格式CT影像進行訓練
● 模型圈選範圍：肝臟、血管、脾臟、膽囊等組織
● 未來規劃：改用DICOM格式取得原始CT數值，對照圈選區域的CT原始數值，進而進行脂肪肝篩選模型的訓練
專書發表：
● 書名： Random Number Generators for Computer Simulation and Cyber Security
● 作者：Lih-Yuan Deng , Nirman Kumar , Henry Horng-Shing Lu(盧鴻興) , Ching-Chi Yang
● 摘要：
Ø介紹各種隨機數生成器的理論基礎與直覺概念，避免過於繁瑣的數學證明。
Ø幫助讀者設計、開發、修改或嘗試新的隨機數生成器。
Ø全面涵蓋隨機數生成在模擬與密碼應用領域的使用。
KMUGPT
KMUGPT正式上線：
KMUGPT介紹及功能應用：
設備 - Nvidia H200
優勢：
1. 加速醫學影像分析與診斷
2. 強化醫療數據管理與安全性
3. 更強的運算能力與效率
