歡迎報名參加本次講座，一同了解如何運用資料科學與AI技術，讓醫學研究與臨床照護邁向更智慧的未來！

📌這場講座將介紹一種快速且高效的半參數多元聯合模型 (semiparametric multivariate joint modeling）分析方法，能克服傳統模型在處理大規模生物樣本庫數據時面臨的計算挑戰，並展示其在應用於英國生物樣本庫數據時，如何同時準確地分析多個縱向生物標誌物和競爭風險事件。與會者可使用相關的R語言套件FastJM進行研究。

該套件可在此處下載：https://CRAN.R-project.org/package=FastJM

  📅 【講座資訊】

▪️ 講座主題：Scalable Joint Modeling of Multiple Longitudinal Biomarkers and Competing Risks Time-to-Event Data: with Applications to Mega-Scale Health Research

▪️ 講師：Gang Li ( Professor of Biostatistics and Computational Medicine, University of California, Los Angeles )

▪️ 講座時間：114/12/26（五）12:10-13:30

▪️ 講座地點：高雄醫學大學國際學術研究大樓6樓IR630會議室

▪️ 報名連結：🔗 https://forms.gle/94Pxhyy1h5oCGvtn7

▪️ 報名期限：即日起至 114/12/23（二）12:00 前，採網路線上報名

▪️ 參與方式：實體會議及線上直播混合進行  (實體：60人；線上：人數不限)

▪️ 主辦單位：高醫大人工智慧生醫研究院

▪️ 備註：☕ 活動現場備有午餐，歡迎踴躍報名參加！

※本活動將申請高醫大教師成長計分，活動須完成簽到退與滿意度調查問卷，才予以計算教師成長點數。

★★成功報名後，將於活動前2天發信通知，如有任何問題，歡迎不吝與我們聯繫