歡迎報名參加本次講座，一同了解如何運用資料科學與AI技術，讓醫學研究與臨床照護邁向更智慧的未來！

📌講座將介紹雜湊演算法(Hashing algorithm)在相似度估計中的應用，並說明如何結合最大概似估計與控制變量法，提升資料分析與模型推論的效率與準確度。講者將從統計與機器學習的角度出發，揭示兩者間的理論連結與實務潛力。

這些方法可協助建立更快速且可靠的智慧醫療模型，推動AI在臨床決策支援與精準醫療中的實際落地。

  📅 【講座資訊】

▪️ 講座主題：Maximum likelihood estimation and control variates with Hashing Algorithms

▪️ 講師：Keegan Kang ( Assistant Professor of Statistics, Bucknell University )

▪️ 講座時間：114/10/22（三）12:10-13:30

▪️ 講座地點：高雄醫學大學國際學術研究大樓6樓IR630會議室

▪️ 報名連結：🔗 https://forms.gle/gueA7oMzVWshRQPh7

▪️ 報名期限：即日起至 114/10/20（一）12:00 前，採網路線上報名

▪️ 參與方式：實體會議及線上直播混合進行  (實體：60人；線上：人數不限)

▪️ 主辦單位：高醫大人工智慧生醫研究院

▪️ 備註：☕ 活動現場備有午餐，歡迎踴躍報名參加！

※本活動已申請高醫大教師成長計分，活動須完成簽到退與滿意度調查問卷，才予以計算教師成長點數。

★★成功報名後，將於活動前2天發信通知，如有任何問題，歡迎不吝與我們聯繫