歡迎報名參加本次講座，一同深入了解蛋白質結構預測的最新突破與應用潛力！

📌 講座將從統計與機器學習的角度出發，結合實例說明，探討如何突破 AlphaFold 靜態結構預測的限制，適合對生物資訊、結構生物學或 AI 應用有興趣的參與者。

📅 【講座資訊】
▪️ 講座主題：Generate diverse protein conformations through AlphaFold
▪️ 講師：Samuel Kou ( Chair, Department of Statistics, Harvard University  )
▪️ 講座時間：114/07/17（二）12:10-13:30
▪️ 講座地點：高醫附院啟川大樓6樓第一會議室
▪️ 報名連結：🔗 https://forms.gle/GogtgR7K2HQJ4d5e9
▪️ 報名期限：即日起至 114/07/15（二）12:00 前，採網路線上報名
▪️ 參與方式：實體會議及線上直播混合進行  (實體：60人；線上：人數不限)
▪️ 主辦單位：高醫大人工智慧生醫研究院
▪️ 備註：☕ 活動現場備有午餐，歡迎踴躍報名參加!

※本活動已申請高醫大教師成長計分，活動須完成簽到退與滿意度調查問卷，才予以計算教師成長點數。