歡迎報名參加本次講座，一同深入了解金融市場中不同資產類別的報酬動態與預測技術！

📌 本次講座將結合以下主題進行分享：

🔹 能源價格與股市關聯：
分析歐盟國家中，油氣價格變動如何影響股市報酬，並運用先進模型探討不同產業結構下的反應差異。

🔹 加密貨幣報酬系統性回顧：
整理既有研究與最新資料，從比特幣與以太幣 ETF 核准出發，回顧加密貨幣報酬表現的歷程與未來趨勢。

🔹 股票因子的頻率分解分析：
介紹 Empirical Mode Decomposition（EMD）方法，如何提升異常因子的預測能力，並捕捉潛在的基本面訊號。

講座將從跨資產視角出發，結合經濟模型與實證結果，探索「報酬的結構與預測」在金融市場中的應用與挑戰，適合對金融數據分析、投資研究、或量化策略有興趣的參與者。

📅 【講座資訊】
▪️ 講座主題：Unveiling Return Dynamics: Energy, Crypto, and Equity Factor Insights
（市場脈動與報酬探索：能源、加密貨幣與股市因子）
▪️ 講師：Daniel Traian Pele, David Siang-Li Jheng, Owen Chaffard, Wolfgang Karl Härdle
▪️ 講座時間：114/06/17（二）14:00-17:05（13:30 開始報到）
▪️ 講座地點：高醫大勵學大樓三樓半視聽中心
▪️ 報名連結：🔗 https://forms.gle/XqUTpeyf6GZna72P9
▪️ 報名期限：即日起至 114/06/13（五）12:00 前，採網路線上報名
▪️ 參與方式：實體參與限額 70 人
▪️ 主辦單位：高醫大人工智慧生醫研究院
▪️ 備註：☕ 活動現場備有茶點，歡迎踴躍報名！

※本活動已申請高醫大教師成長計分，活動須完成簽到退與滿意度調查問卷，才予以計算教師成長點數。